来源：经济学家圈
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编者按：近日，黄国平博士论文《致谢》刷屏。文中，黄国平回顾了自己走出小山坳，与命运抗争的故事。全文波澜不惊，却能直击人心，堪称现代版《送东阳马生序》。有网友评论说，“他活成了这个世界的一束光”，是无数“寒门学子”的希望。但于黄博士而言，故事只是过往的一部分，技术成果才是评述一位专家的最好佐证。年10月，黄国平在的QCon全球软件开发大会（上海）上分享了《人机交互式机器翻译研究及应用》，从行业谈到技术，再从技术具象为应用，全程干货十足，值得收藏细读。我们特别将演讲内容整理出来，以飨读者。
以下是演讲的核心内容。
在今天的话，机器翻译已经是人工智能当中一个非常古老的方向了，但是我在前面加了“人机交互式”这5个字，或许大家会有些奇怪，为什么要加这个前缀？好，在接下来的演讲当中，我将一一揭晓。
我是黄国平，来自腾讯AILab，博士是在中国科学院自动化研究所，我的研究方向就是机器翻译，然后学位论文也是人机交互式机器翻译研究与实现，进了腾讯后的这一段时间，基本上还是延续了博士期间的一些工作。
今天我主要是在这里分享这么几个方面，首先我会先简单并且快速地过一下机器翻译现状。然后我们讨论一下人机交互式机器翻译相关的行业技术应用，以及我们在做人工智能落地方面的一些思考，因为在这个过程当中我们遇到很多问题，然后我们又想了一些办法来一一克服。
我做报告的目的，也并不一定是为了让大家听了就能够去下一套很好的机器翻译系统，而是看我们解决问题的这些思路，看是否能够为大家日常的工作当中提供一些借鉴，那样的话我就觉得很值了。
机器翻译现状简介
我相信大家在阅读文献的时候，或者去查找资料的时候，或多或少都会用到机器翻译，比如说比较出名的也是比较早的谷歌翻译，然后有百度翻译。后面也出现了很多机器翻译产品，比如搜狗，还有腾讯翻译君。我把所有这些截图再放在一起的话，大家也觉得左右两边应该是概括得比较准确的，就是说“藕花深处田田叶，叶上初生并蒂莲”。大家都像双双胞胎兄弟似的，好像也看不出来什么区别。
在这种情况下，大家好像就是说这个领域是古老的，但也是比较喧嚣的。其实除了在这些新闻PR稿中经常看到的公司之外，机器翻译研究的背后，技术的进步是有很多人在幕后做非常辛苦的工作的。
比如说在这些单位里面，中科院自动化所、中科院计算所、清华大学、东北大学、哈尔滨工业大学、南京大学等等，他们有的研究机器翻译至少都快30年了。
当然也有一些新生的，像苏州大学，然后还包括现在更多的商业公司，投入资源和人力到这个问题上来。
我们当然是比较开心了，毕竟大家都开始